Ved å kombinere Fabric og Azure kuttet OBOS driftskostnadene med 20 prosent, akselererte behandlingen med 30 prosent, forbedret datatilliten og muliggjorde raskere, datadrevet beslutningstaking gjennom enhetlig styring og strømlinjeformet analyse. De deler erfaringene under Fabric-fagdagen 8. april.
OBOS slet med fragmenterte, inkonsekvente data spredt på tvers av enheter, langsomme rapporteringssykluser og flere motstridende versjoner av sannheten. Dette gjorde det vanskelig å planlegge, prise og operere trygt midt i et ustabilt boligmarked. Derfor tok de i bruk Microsoft Azure og Fabric for å konsolidere sin fragmenterte data på én analyseplattform, som forente inntak, prosjektering, rapportering og styring for raskere og mer pålitelig innsikt.
– Vi kjørte bevisst de gamle og nye miljøene parallelt, sammenlignet antall rader og kolonner og validerte forretnings-KPI-er gjennom liverapporter før vi byttet. Den grundige valideringen var viktig, fordi for på en dataplattform som vår er tillit produktet, forklarer Dag Erlend Berger, produktleder dataplattform hos OBOS.
Under DynUG Fabric-fagdagen 8. april hos Microsoft vil Berger, sammen med Edvin Rygh fra konsulenthuset Gritera, fortelle hvordan de har løftet dataplattformen fra Azure Synapse Analytics til Microsoft Fabric og bruker Dynamics 365 F&O som hovedkilde for data. Gode data er en forutsetning for å lykkes med kunstig intelligens.
– Vi overførte over 600 notebooks og pipelines, samtidig som vi konsoliderte mer enn 4500 dataobjekter til 87 lakehouses i Fabric. Vi deler erfaringer om hvordan vi etablerer oss til å bli en datadreven organisasjon og kan utnytte mulighetene som kunstig intelligens åpner, forklarer Berger.
Vil du høre mer om hva OBOS har oppnådd med Microsoft Fabric? Meld deg på her.