Tolletaten ønsker å gjøre HR-data mer tilgjengelig og nyttig for ledere utover tradisjonelle rapporter ved hjelp av Microsoft Fabric og Fabric Data Agent som nytt grensesnitt. Dataanalytiker Ivar Handal deler praktiske erfaringer under Fabric-dagen 8. april.
– Målet med å utforske mulighetene med Fabric og agenter er å undersøke hvordan vi kan gå fra statisk rapportering til mer dialogbasert innsikt. Utgangspunktet er et moderne datagrunnlag bygget på HR-data fra API-er og interne systemer, strukturert i en medallion-arkitektur (bronse, sølv og gull) i Microsoft Fabric, forteller dataanalytiker Ivar Handal i Tolletaten.
I denne fasen er fokuset på grunnleggende HR-data som bemanning, organisasjonsstruktur og demografi. Det gir et godt utgangspunkt for å teste nye måter å samhandle med data i Tolletaten.
– På toppen av dette tester vi hvordan en Fabric Data Agent kan gjøre det mulig å stille spørsmål direkte til dataene og få svar basert på virksomhetens egne begreper og definisjoner.
Dataagenten i Microsoft Fabric er en ny funksjon som lar deg bygge dine egne samtalesystemer ved hjelp av generativ AI.
– Jeg vil vise hvordan HR-data kan standardiseres og modelleres for analyse på tvers av organisasjonen, hvordan en Fabric Data Agent kan supplere Power BI som brukergrensesnitt, hvordan forretningslogikk og begreper kan bygges inn i en agent og hvilken verdi dette kan gi for innsikt i bemanning og organisasjonsutvikling, forklarer Handal.
Presentasjonen vil være praktisk orientert og ta utgangspunkt i et pågående arbeid, med fokus på hva Tolletaten lærer underveis – både muligheter og begrensninger.
– Vi deler refleksjoner rundt hva som må på plass i datagrunnlaget for å kunne utvide analysene videre, for eksempel innen fravær og andre HR-områder. Målet er å gi et realistisk bilde av hva Fabric Data Agent kan bli i en offentlig virksomhet, og hvilke vurderinger du bør gjøre før man eventuelt tar det i bruk.

